Windows10下使用behave-parallel运行并行测试报错求助

首先可以明确：这不是你的操作失误，核心是Windows 10 + Python 2.7与behave-parallel的兼容性问题。下面来拆解报错原因和对应的解决方案：

报错根源分析 #

你看到的两个错误都是Python 2.7在Windows环境下多进程机制的固有问题导致的：

1. TypeError: __new__() takes exactly 3 arguments (2 given)：这是进程间对象序列化（pickle）失败的问题。Windows的多进程不支持fork，必须通过序列化把对象传递给子进程，而Python 2.7的pickle模块对复杂对象的支持有限，behave-parallel内部的某些对象无法被正确反序列化。
2. IOError: [Errno 22] Invalid argument：这是子进程启动时的管道通信错误，属于Python 2.7的multiprocessing模块在Windows平台的兼容性bug。

可行解决方案 #

1. 升级到Python 3.x（最彻底的解决办法） #

Python 3.x的multiprocessing模块在Windows上的实现完全重写过，稳定性和兼容性远优于Python 2.7，而且behave和behave-parallel对Python 3的支持非常完善。操作步骤：

• 删掉当前基于Python 2.7的虚拟环境
• 创建一个Python 3.7及以上版本的虚拟环境（推荐3.8~3.11，兼容性最佳）
• 重新安装behave和behave-parallel
• 再次执行behave --processes 5 --parallel-element feature，并行测试应该能正常运行。

2. 若必须保留Python 2.7，尝试以下调整 #

• 减少worker数量：启动5个worker在Python 2.7+Windows下可能超出了进程通信的资源限制，先试试behave --processes 2 --parallel-element feature，看是否能正常运行。
• 检查测试代码中的可序列化对象：确保你的steps定义、environment.py里没有使用无法被pickle序列化的元素（比如lambda函数、自定义类的非标准实例），这些元素会导致进程间传递失败。
• 添加多进程初始化代码：在项目的environment.py开头添加以下代码，尝试修复进程启动逻辑：

  import multiprocessing
  if __name__ == '__main__':
      multiprocessing.freeze_support()
  

  （注：这个方法不一定能完全解决pickle的问题，但可以缓解部分进程启动错误）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Den Silver