Python实现嵌套JSON结构转换 重构列表JSON为城市编码键字典

代码核心逻辑 #

• 全量读入原始JSON数组
• 遍历每个城市条目，以城市编码为外层字典键
• 遍历城市下属法庭列表，以法庭名称为内层字典键，映射对应资源路径
• 格式化输出处理后的JSON文件

完整可运行代码 #

import json

# 替换为实际的文件路径
INPUT_FILE = "tribunals.json"
OUTPUT_FILE = "tribunals_result.json"

result = {}

# 读取原始数据
with open(INPUT_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
    raw_list = json.load(f)

# 构建层级字典
for city_entry in raw_list:
    city_code = city_entry["city"]
    # 若需合并重复城市的法庭数据，可先判断city_code是否已存在于result中，不存在再初始化空字典
    result[city_code] = {}
    for tribunal in city_entry["tribunals"]:
        result[city_code][tribunal["name"]] = tribunal["value"]

# 写入输出文件
with open(OUTPUT_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
    # ensure_ascii=False 保证中文不被转义，indent=2 格式化输出缩进
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)

print(f"转换完成，输出文件路径：{OUTPUT_FILE}")

适配说明 #

• 若原始文件体积过大超出内存承载上限，可使用ijson等流式JSON解析库替代全量json.load逻辑，避免内存溢出
• 不需要格式化缩进的场景，删除indent=2参数即可，输出文件体积更小
• 若存在重复法庭名称的场景，默认后者覆盖前者，可根据需求增加去重或合并逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David López