pyiron中能否在项目层级存储字典以保存MD模拟结果？

这套“仅保留最终精简结果、清理大体积中间模拟文件”的逻辑，完全匹配pyiron的分层存储设计，不需要额外做二次功能开发，全流程都有原生接口支持：

各流程环节的对应实现逻辑 #

• 批量创建MD模拟作业：沿用pyiron常规批量作业生成逻辑，通过循环遍历不同计算条件（温度、势函数参数等）批量实例化MD作业，完成参数配置、任务提交，和常规大规模批量模拟的操作无差异。
• 提取结果计算热膨胀系数及误差：所有模拟作业完成后，逐作业读取最终平衡晶格常数、对应温度的统计值，通过拟合得到热膨胀系数，结合统计偏差计算结果误差，把需要留存的核心数值（含材料标识、系数值、误差值、样本量等信息）组装为标准Python字典。
• 项目层级存储结果字典：pyiron的项目对象本身绑定根目录的主HDF5文件，直接通过类字典的赋值语法即可把组装好的结果写入项目级存储，比如用 project["thermal_expansion_dataset"] = 结果字典 的操作，就能将结果持久化到项目根目录的HDF5中，和单个作业的存储路径完全解耦。
• 批量删除MD模拟作业内容：遍历所有生成的MD作业对象，逐次调用 job.remove() 方法，即可删除对应作业关联的所有大体积内容（轨迹文件、输入脚本、全量输出文件等），该操作不会影响已经写入项目级HDF5的热膨胀系数结果，两类数据的存储路径相互独立。

实操提示：删除作业前建议从项目层级HDF5中回读一遍已存储的结果字典，确认所有数值、误差字段完整写入后，再执行批量清理操作，避免因缓存延迟导致的结果丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sams-studio