PyCharmCE中Keras-TensorFlow调用PIL.Image失败求助

我之前帮好几个开发者解决过一模一样的问题，你这个情况几乎可以确定是PyCharm的Python解释器和你安装Pillow的Anaconda环境不匹配导致的。下面是几个一步步的解决方案，你按顺序试：

1. 确认PyCharm使用的解释器是正确的Anaconda环境 #

• 打开PyCharm，点击顶部菜单栏的 File > Settings（Windows/Linux）或者 PyCharm > Settings（Mac）
• 在左侧菜单找到 Project: [你的项目名称] > Python Interpreter
• 看右侧列表顶部的解释器路径，是不是指向你那个装了Pillow的./anaconda3/lib/python3.6/site-packages对应的Python可执行文件（一般路径是./anaconda3/bin/python）
• 如果不是，点击右上角的齿轮图标，选择Add，然后在弹出的窗口里找到Anaconda环境的Python解释器，添加完成后设为当前项目的默认解释器

2. 强制重新安装Pillow到当前解释器 #

如果确认了解释器是对的，但还是报错，可能是Pillow的安装有损坏或者版本冲突。直接在PyCharm的终端里执行下面的命令：

python -m pip install --upgrade --force-reinstall Pillow

这个命令会强制用当前项目的Python解释器重新安装最新版的Pillow，确保安装文件没有问题。

3. 验证PIL是否能正常导入 #

新建一个简单的测试脚本，运行看看：

from PIL import Image
print("PIL导入成功！")

如果运行成功，说明问题已经解决；如果还是报错，那可能你的Anaconda环境本身有问题，可以尝试创建一个全新的虚拟环境：

conda create -n tf_deeplearning python=3.6
conda activate tf_deeplearning
pip install tensorflow keras pillow

然后在PyCharm里切换到这个新环境的解释器，再运行你的深度学习代码试试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rogelio Em