关于Pandas中dataframe.describe()里25%与max含义的技术咨询

嘿，我明白你为啥困惑了——一开始我刚接触的时候也对这个25%的非整数结果懵过，现在给你掰扯清楚：

关于 25% 的含义 #

这个值其实是第25百分位数（下四分位数），绝对不是“小于最大值的25%的数值数量”，而是这么回事：

• 先把该列的所有数据从小到大排序
• 找到一个分界点，使得有25%的数据小于等于这个值，剩下75%的数据大于等于它
• 为啥会出现非整数？因为当这个分界点刚好落在两个数据之间时，Pandas默认会用线性插值的方式计算出一个中间值。举个例子：
  假设数据是 [2, 4, 6, 8, 10]，排序后计算第25百分位数的位置是 (5+1)*0.25 = 1.5，也就是在第1个和第2个数据之间，那么最终的25%值就是 2 + 0.5*(4-2) = 3，这就是非整数的来源。

关于 max 的含义 #

这个就直白多了——它就是该列数据里的最大值，也就是所有数据中最大的那个数，比如上面例子里的max就是10。

简单总结下：25%是分位数，用来描述数据的分布情况；max就是该列的最大数值，很好理解～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hiteshn97