Groovy结合findAll、unique实现JSON数组条件去重，优先保留含Misc字段记录

现有写法的核心问题 #

• 无参unique()存在逻辑局限：无参调用时是对元素做全字段全等比对，既没有按照业务要求的「Name+Age一致」作为去重判定维度，也没有配套的优先级规则；后续接的findAll逻辑里引用了未正确关联的site变量，判断条件完全和业务需求脱节。
• 自定义unique闭包存在逻辑偏差：传入unique的闭包如果只按Misc字段做对比，相当于把去重的判断维度从「同Name+Age的条目」换成了「按Misc排序去重」，从根本上偏离了业务的分组规则，无法实现“同Name/Age下优先保留带Misc字段条目”的效果。

符合需求的实现思路 #

核心逻辑拆分两步：

• 先把所有动物条目按照Name + Age的组合值做分组，把同名称、同年龄的条目归到同一个组里
• 遍历每个分组，组内优先筛选带有非空Misc字段的条目；如果组内所有条目都没有Misc字段，就正常保留原有条目

具体实现代码 #

基础版本可直接适配你的示例场景：

parsedJson.Animals = parsedJson.Animals
    // 按Name+Age组合值生成分组key
    .groupBy { "${it.Name}_${it.Age}" }
    .collect { groupKey, groupItems ->
        // 同组内优先查找带有效Misc的条目，找不到就取组内第一个元素
        groupItems.find { it.Misc?.trim() } ?: groupItems.first()
    }

如果需要适配空对象、空字段的异常场景，可以使用带空值防护的健壮版本：

parsedJson.Animals = parsedJson.Animals
    ?.groupBy { "${it?.Name?.trim() ?: ''}_${it?.Age ?: ''}" }
    ?.collect { groupKey, groupItems ->
        groupItems.find { it?.Misc?.trim() } ?: groupItems?.first()
    }

上述实现运行后，最终输出的Animals数组会和你预期的结构完全一致：保留独立的monkey条目，两个同Name同Age的lion条目里优先留下带Misc字段的那条。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kim