求可忽略特殊字符的SQL查询：使.、_、空格匹配相同结果

这问题我做项目时碰到过，核心思路就是把需要视为等效的特殊字符（.、_、空格）统一清理掉，再做模糊匹配，就能实现你要的效果。下面分几种常用数据库给你具体的查询语句：

MySQL/MariaDB 版本 #

假设你的表叫 your_table，要匹配的字段是 target_column，搜索关键词比如是 123_456，可以这么写：

SELECT *
FROM your_table
WHERE REPLACE(REPLACE(REPLACE(target_column, '.', ''), '_', ''), ' ', '') 
LIKE CONCAT('%', REPLACE(REPLACE(REPLACE('123_456', '.', ''), '_', ''), ' ', ''), '%');

逻辑说明 #

用三层 REPLACE 依次把字段和搜索词里的 .、_、空格全部替换为空字符串，然后判断处理后的字段是否包含处理后的搜索词——这样不管这些特殊字符怎么组合，都能被视为等效匹配。

SQL Server 版本 #

和MySQL逻辑一致，只是字符串拼接用 + 而不是 CONCAT：

SELECT *
FROM your_table
WHERE REPLACE(REPLACE(REPLACE(target_column, '.', ''), '_', ''), ' ', '') 
LIKE '%' + REPLACE(REPLACE(REPLACE('123_456', '.', ''), '_', ''), ' ', '') + '%';

PostgreSQL 版本 #

可以用更简洁的 TRANSLATE 函数一次性替换多个字符：

SELECT *
FROM your_table
WHERE TRANSLATE(target_column, '._ ', '') 
LIKE '%' || TRANSLATE('123_456', '._ ', '') || '%';

TRANSLATE 这里的作用是把 target_column 里的 .、_、空格直接删除，比嵌套 REPLACE 更清爽。

性能优化建议（可选） #

如果你的数据量比较大，每次查询都做字符替换会影响性能，可以给处理后的字段建一个生成列/计算列并加索引：
比如MySQL里：

-- 添加存储型生成列
ALTER TABLE your_table 
ADD COLUMN cleaned_column VARCHAR(255) GENERATED ALWAYS AS (REPLACE(REPLACE(REPLACE(target_column, '.', ''), '_', ''), ' ', '')) STORED;

-- 给生成列建索引
CREATE INDEX idx_cleaned_column ON your_table(cleaned_column);

之后查询就可以直接用生成列，速度会快很多：

SELECT *
FROM your_table
WHERE cleaned_column LIKE CONCAT('%', REPLACE(REPLACE(REPLACE('123_456', '.', ''), '_', ''), ' ', ''), '%');

验证你的示例场景 #

• 当搜索 123_456 时，处理后的搜索词是 123456，所有处理后字段包含 123456 的记录（比如 123456、123.456、12_3456、123456.7、_123.456）都会被返回；
• 当搜索 12345 时，处理后的搜索词是 12345，123_456 处理后是 123456，包含 12345，所以会被命中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chandan