PostgreSQL按天分组获取最大val值及对应name的查询实现

• PostgreSQL 严格遵循SQL标准的聚合校验规则：当使用GROUP BY完成分组聚合时，SELECT子句中出现的列，要么是纳入GROUP BY的分组列，要么是被聚合函数（如max()、sum()）包裹的列，否则会直接抛出语法错误。
• 如果强行将name字段加入GROUP BY的分组条件，分组粒度会从“按单日聚合”变为“按单日+单name聚合”，最终返回的是每个天、每个name各自的val最大值，完全偏离统计单日全局最大值的需求。
• 普通分组聚合的逻辑只能返回分组的统计值本身，无法自动带出该统计值对应的关联行字段，因此需要换用其他查询逻辑实现需求。

方案1：窗口函数实现（PostgreSQL原生支持，执行效率高） #

核心思路：按天对数据做分区，在每个单日的分区内将val按从高到低排序，直接取每个分区排序首位的整行数据，即可同时获取day、val、name三个字段。

SELECT day, name, val
FROM (
    SELECT 
        day, 
        name, 
        val,
        -- 按天分区，val降序排序
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY day ORDER BY val DESC) AS sort_rank
    FROM 你的实际表名 -- 替换为真实表名即可
) ranked_data
WHERE sort_rank = 1;

边界场景说明：如果同一天存在多个并列的最大值（比如示例中12-01-2021的Een和Twee的val均为1，都是当日最大值），ROW_NUMBER()会强制为并列值分配不同序号，仅返回其中一行。如果需要保留所有并列最大值的记录，将ROW_NUMBER()替换为RANK()即可。

方案2：聚合结果关联原表实现 #

核心思路：先通过原有的分组逻辑计算出每日的val最大值，再将聚合结果和原表做内连接，匹配同日期、val等于当日最大值的行，拿到对应的name字段。

SELECT t.day, t.name, t.val
FROM 你的实际表名 t
INNER JOIN (
    -- 先算出每日的max val
    SELECT day, max(val) AS daily_max_val
    FROM 你的实际表名
    GROUP BY day
) max_table
ON t.day = max_table.day 
AND t.val = max_table.daily_max_val;

特点说明：这种写法会保留所有和当日最大值匹配的行，不会出现并列值被随机截断的问题，更适合需要完整保留并列统计结果的场景。

以你提供的示例数据为例，最终查询会返回两行结果：11-01-2021对应val=19、name=Drie；12-01-2021对应val=1，匹配到name为Een和Twee的记录，完全匹配需求。

注意：如果当前表的day字段是MM-DD-YYYY格式的字符串，建议先将其转换为DATE类型再做分区、排序和关联，避免字符串排序逻辑导致的数值匹配偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者twit