Redis存储快速占满，寻求存储占用可视化工具（支持Azure）

针对你遇到的Azure Redis缓存存储增长过快，需要直观分析存储构成（按大小统计键前缀、按键前缀统计键数量）的需求，我整理了几个实用的方案，覆盖原生Redis命令、Azure专属工具和可视化工具：

一、原生Redis命令（兼容Azure Redis） #

Azure Redis完全兼容标准Redis命令，推荐用安全的遍历方式统计，避免用KEYS *（会阻塞大实例）：

1. 编写脚本统计前缀数据 #

你可以写个简单的bash或Python脚本，用SCAN遍历所有键，提取前缀（比如按冒号:分割），再用MEMORY USAGE获取每个键的内存占用，最后累加统计：

• Bash示例思路：

  # 替换为你的Azure Redis连接字符串
  REDIS_CONN="redis://:<your-password>@<your-redis-name>.redis.cache.windows.net:6380"
  
  # 遍历键、提取前缀并统计数量与内存
  redis-cli -u $REDIS_CONN --scan | while read key; do
      prefix=$(echo $key | cut -d':' -f1)
      memory=$(redis-cli -u $REDIS_CONN MEMORY USAGE $key)
      echo "$prefix $memory"
  done | awk '{prefix[$1]++; size[$1]+=$2} END {for(p in prefix) print p, prefix[p], size[p]}' | sort -k3 -nr
  

  脚本会输出每个前缀的键数量和总内存占用，按内存从大到小排序。

2. 用redis-memory-analyzer工具 #

第三方工具redis-memory-analyzer（通过pip安装）能自动扫描Redis实例，生成结构化的内存分析报告：

pip install redis-memory-analyzer
rma -h <your-redis-name>.redis.cache.windows.net -p <your-password> -P 6380 -s

它会输出可视化统计表格，直接展示各前缀的键数、内存占比等核心数据。

二、Azure专属工具 #

如果只想用Azure原生方案，以下两个工具能快速帮你分析：

1. Azure Portal监控与Log Analytics #

• 先在Azure门户进入你的Redis缓存实例，打开「监控」选项卡查看基础内存指标；若要分析前缀，需开启诊断日志：
  1. 进入「诊断设置」，开启日志收集并发送到Log Analytics工作区。
  2. 在Log Analytics中用Kusto查询分析前缀，比如：

     RedisLogs
     | parse Command with * Key *
     | extend Prefix = split(Key, ":")[0]
     | summarize KeyCount=count() by Prefix
     | sort by KeyCount desc
     

     （若要统计内存，需确保日志包含MEMORY USAGE执行记录，可调整诊断日志的命令类别）

2. Azure CLI执行Redis命令 #

用Azure CLI可直接在云端执行Redis命令，无需本地安装redis-cli：

# 获取Redis实例的主机名和密钥
az redis show --name <your-redis-name> --resource-group <your-rg> --query hostName -o tsv
az redis list-keys --name <your-redis-name> --resource-group <your-rg> --query primaryKey -o tsv

# 执行SCAN命令遍历键（可结合脚本逻辑扩展）
az redis execute --name <your-redis-name> --resource-group <your-rg> --command "SCAN 0 COUNT 1000"

三、可视化工具（推荐） #

想要更直观的界面分析，这些工具能快速生成存储构成图：

1. RedisInsight（官方工具） #

Redis官方免费可视化工具，完美支持Azure Redis：

• 下载安装后，输入Azure Redis连接字符串即可添加实例。
• 进入「内存分析」模块，选择「按前缀分组」，就能直接看到每个前缀的键数量、总内存占用、平均内存等数据，还能生成饼图/柱状图，直观展示存储构成。

2. Power BI自定义仪表盘 #

如果你已经在用Power BI，可以连接Azure Monitor的Redis指标，或者把脚本统计的数据导入Power BI，制作自定义的存储构成仪表盘，方便长期监控分析。

这些方案应该能帮你快速定位到哪些键前缀占用了最多的存储，进而针对性地清理或优化缓存策略。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan Benjamin