如何修改Pandas DataFrame绘图的DPI？代码设置后未生效求解决

我来帮你搞定这个DPI设置无效的问题！核心原因其实很简单：当你调用Pandas的plot()方法时，它会自动创建一个全新的Figure对象，直接覆盖了你之前用plt.figure(dpi=140)创建的那个，所以你的DPI设置根本没被用上。

下面给你三种可行的解决方案，按需选择：

方案一：直接在Pandas plot方法中指定DPI #

最直接的方式就是把dpi参数直接传给Pandas的plot()方法，让它在创建figure时就用你想要的DPI：

my_data.sample(250).plot(kind="scatter", x="X data", y="Y", dpi=140)
plt.plot(x_data, y_hat, "r", lw=3, alpha=0.6)
plt.show()

方案二：手动创建Figure/Axes并传递给Pandas plot #

这种方式更灵活，能让你完全掌控绘图的容器。先创建好指定DPI的figure和axes，然后通过ax参数告诉Pandas用这个已有的axes绘图，避免它自动新建figure：

fig, ax = plt.subplots(dpi=140)
# 让Pandas的散点图绘制在我们指定的ax上
my_data.sample(250).plot(kind="scatter", x="X data", y="Y", ax=ax)
# 后续的绘图也用同一个ax
ax.plot(x_data, y_hat, "r", lw=3, alpha=0.6)
plt.show()

方案三：全局设置Matplotlib的默认DPI #

如果你希望所有绘图都默认使用这个DPI，不用每次都手动指定，可以修改Matplotlib的全局配置参数：

import matplotlib.pyplot as plt
# 全局设置默认figure的DPI
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140

my_data.sample(250).plot(kind="scatter", x="X data", y="Y")
plt.plot(x_data, y_hat, "r", lw=3, alpha=0.6)
plt.show()

个人更推荐方案二，因为它能让你对整个绘图流程有更强的控制，后续添加其他元素（比如标题、图例、坐标轴标签）也更方便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JulienRioux