升级TensorFlow 1.4.1后自定义Op库加载出现_ZTIN10tensorflow8OpKernelE未定义符号错误

你遇到的是C++ ABI不匹配或链接依赖缺失导致的符号未定义问题，以下是针对性的调试步骤：

• 确认TensorFlow 1.4.1的ABI版本
  你用_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0编译自定义Op，但首先要确定安装的TensorFlow 1.4.1本身采用的是哪种ABI编译。执行以下命令查看目标符号在TensorFlow库中的状态：

  nm -D /home/ilge/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/libtensorflow_framework.so | grep _ZTIN10tensorflow8OpKernelE
  

  如果输出的符号带有__cxx11后缀，说明TensorFlow是用新ABI（_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1）编译的，这时候你的Op用旧ABI编译就会出现符号不匹配；如果没有后缀，说明ABI设置一致，继续往下排查。

• 检查自定义Op的编译链接参数
  确保编译时不仅添加了-D _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0，还要正确链接TensorFlow的框架库。比如编译命令需包含：

  -L/home/ilge/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow -ltensorflow_framework
  

  同时要保证编译时引用的是TensorFlow 1.4.1的头文件，避免混用旧版本头文件。

• 验证Op库的依赖和符号状态

  1. 用ldd /path/to/mylib.so检查你的Op库是否正确链接到了TensorFlow的libtensorflow_framework.so，如果未找到该库，说明链接路径存在问题。
  2. 再用nm -D /path/to/mylib.so | grep _ZTIN10tensorflow8OpKernelE，如果输出显示符号为U（未定义），说明链接时未正确关联TensorFlow库，导致符号无法解析。

• 重新安装TensorFlow确保完整性
  升级过程中可能出现文件损坏，执行以下命令重新安装TensorFlow 1.4.1：

  pip3 uninstall -y tensorflow
  pip3 install tensorflow==1.4.1
  

  安装完成后重新编译你的自定义Op库。

• 尝试官方推荐的编译方式
  如果手动编译易出现ABI问题，可以试试用Bazel按照TensorFlow官方自定义Op编译流程构建，这样能保证编译环境与TensorFlow本身完全一致，避免ABI不兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eddy