SQL查询构建：获取无黑色家具及无黑色桌子的房屋（无中子查询）

没问题，我结合你的表结构来帮你写出这两个查询，尽量清晰易懂：

要找出所有不存在任何黑色家具的房屋（包括完全没有摆放家具的房屋），可以用分组统计的方式来实现：

SELECT h.Name
FROM house h
LEFT JOIN house_furniture hf ON h.id = hf.HouseID
LEFT JOIN furniture f ON hf.FurnitureID = f.id
GROUP BY h.id, h.Name
HAVING COUNT(CASE WHEN f.Color = '黑色' THEN 1 END) = 0;

思路说明： #

• 用LEFT JOIN保证所有房屋都被纳入结果，哪怕它没有关联任何家具。
• CASE WHEN语句会为每个黑色家具标记1，其他情况为NULL，COUNT只会统计非NULL的值。
• HAVING子句过滤掉那些有至少一件黑色家具的房屋，剩下的就是完全没有黑色家具的房屋。

要求不能用子查询的话，我推荐两种兼容性不错的写法：

写法一：左连接筛选法 #

SELECT DISTINCT h.Name
FROM house h
LEFT JOIN house_furniture hf ON h.id = hf.HouseID
LEFT JOIN furniture f ON hf.FurnitureID = f.id 
    AND f.Name = '桌子' 
    AND f.Color = '黑色'
WHERE f.id IS NULL;

思路说明：

• 这里把“黑色桌子”的条件直接写在LEFT JOIN的关联条件里，只尝试匹配房屋关联的黑色桌子。
• 如果房屋没有任何黑色桌子（包括没家具、有家具但没有黑色桌子的情况），f.id会是NULL，通过WHERE子句筛选出这些记录。
• DISTINCT用来避免同一个房屋因为关联多个非黑色家具而被重复返回。

写法二：EXCEPT排除法（适用于支持该语法的数据库，如PostgreSQL、SQL Server） #

SELECT h.Name
FROM house h
EXCEPT
SELECT h.Name
FROM house h
JOIN house_furniture hf ON h.id = hf.HouseID
JOIN furniture f ON hf.FurnitureID = f.id
WHERE f.Name = '桌子' AND f.Color = '黑色';

思路说明：

• 先获取所有房屋的名称，再减去那些关联了黑色桌子的房屋名称，剩下的就是符合要求的结果。
• 逻辑非常直观，而且完全没有使用子查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VadRsa