如何在虚拟环境中使用指定Python3.x版本？解决Python3.8创建venv报错问题

• 你遇到的创建Python3.8虚拟环境报错，是两个可直接定位的问题叠加导致的：
  1. Ubuntu 18.04 采用组件拆分的Python打包规则，通过apt源安装的Python3.8默认不会预装venv所需的ensurepip依赖模块，对应组件被单独打包在python3.8-venv安装包中。你系统自带的Python3.6是发行版默认配套版本，已经提前安装了对应venv组件，因此之前创建3.6版本的虚拟环境不会触发报错。
  2. 创建虚拟环境完全不需要使用sudo提权。你之前带sudo执行创建命令，很容易将虚拟环境目录创建在需要root权限操作的路径下（比如报错信息里出现的/myproject3根目录路径），不仅会造成后续的权限冲突，还会因为路径读写权限不足触发venv的ensurepip初始化失败。

• 第一步：清理之前残留的无效虚拟环境目录
  执行命令删除根目录、用户目录下残留的有问题的环境文件夹，避免权限冲突：
  sudo rm -rf /myproject3 ~/myproject3
• 第二步：安装Python3.8对应的venv依赖组件
  直接通过apt源安装对应包即可补全缺失的ensurepip模块：
  sudo apt install python3.8-venv
• 第三步：以普通用户身份创建虚拟环境（注意全程不要加sudo）
  进入你希望存放项目的用户目录下，考虑到你当前shell的python3默认指向Anaconda对应的3.7版本，直接调用Python3.8的绝对路径创建环境，避免路径混淆：
  /usr/bin/python3.8 -m venv myproject3
  此时创建的环境目录所有者是当前普通用户，不会出现权限相关的报错，环境内部的python3链接也会直接指向系统Python3.8的可执行文件，不会被Anaconda的PATH顺序影响。
• 第四步：激活环境验证效果
  执行激活命令后检查python3的指向和版本：

  source myproject3/bin/activate
  python3 --version
  

  此时输出的版本就会是你预期的Python3.8，和你之前创建Python3.6虚拟环境的使用逻辑完全一致。

• 如果安装完python3.8-venv后仍触发ensurepip报错，可以在创建环境时跳过默认的pip初始化流程：
  执行命令创建无预装pip的环境：python3.8 -m venv myproject3 --without-pip
  激活环境后，手动通过系统自带的pip安装流程给环境配置独立的pip组件即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanketh B. K