SSAS中扁平化不规则层级的父级度量值汇总最优方案咨询

嘿，针对你在扁平化不规则WBS维度里向上汇总Budget度量的问题，我有几个实用的方案，刚好能避开你之前踩的坑——不用预计算SQL拖慢性能，也不用硬改静态12级层级，还能充分利用你现有的ParentWBSKey字段：

方案1：用SSAS父子层级+MDX DESCENDANTS函数（最优推荐） #

首先，你可以在SSAS维度设计里给DimWBS建一个动态父子层级，不用指定固定层数：

1. 编辑DimWBS维度，新建一个层级
2. 把DimWBSKey设为键列，ParentWBSKey设为父键列
3. 保存并重新处理Cube

建好这个父子层级后，就能用MDX的DESCENDANTS函数轻松实现向上汇总。比如假设父子层级名为[DimWBS].[WBS Hierarchy]，可以创建一个计算度量值：

WITH MEMBER [Measures].[Rollup Budget] AS
SUM(
    DESCENDANTS(
        [DimWBS].[WBS Hierarchy].CurrentMember,
        [DimWBS].[WBS Hierarchy].Levels([DimWBS].[WBS Hierarchy].LevelCount - 1),
        SELF_AND_AFTER
    ),
    [Measures].[Budget]
)
SELECT { [Measures].[Rollup Budget] } ON COLUMNS,
{ [DimWBS].[SortableWBS].[SortableWBS].MEMBERS } ON ROWS
FROM [G2 Summary]

为什么这个方案好？ #

• 父子层级是动态的，不管你的WBS有3层还是10层都能适配，完全不用硬编码层级数
• SSAS对父子层级有专门的性能优化，比自定义递归函数快得多
• 逻辑清晰，维护成本低，后续WBS结构变化也不用改MDX

方案2：MDX递归自定义函数（无父子层级时备选） #

如果暂时不想改维度结构，也可以用递归函数遍历ParentWBSKey的关系，找到当前节点的所有后代：

WITH 
FUNCTION GetAllDescendants(currentKey AS STRING) AS
    UNION(
        { [DimWBS].[DimWBSKey].&[currentKey] },
        Generate(
            Filter(
                [DimWBS].[DimWBSKey].[DimWBSKey].MEMBERS,
                [DimWBS].[ParentWBSKey].CurrentMember.MemberValue = currentKey
            ),
            GetAllDescendants([DimWBS].[DimWBSKey].CurrentMember.MemberValue)
        )
    )
MEMBER [Measures].[Rollup Budget] AS
SUM(
    GetAllDescendants([DimWBS].[DimWBSKey].CurrentMember.MemberValue),
    [Measures].[Budget]
)
SELECT { [Measures].[Rollup Budget] } ON COLUMNS,
{ [DimWBS].[SortableWBS].[SortableWBS].MEMBERS } ON ROWS
FROM [G2 Summary]

这个函数会递归查找当前节点的所有子节点、孙节点，直到叶子节点，然后把这些节点的Budget加总。不过要注意，如果你的WBS数据量很大，递归函数的性能可能不如父子层级，但肯定比预计算SQL要好——毕竟是在查询时利用SSAS缓存动态计算，而不是每次刷新都全量计算。

额外优化提示 #

• 如果你的Cube是Tabular模型（而非Multidimensional），可以用DAX更简洁地实现：

  Rollup Budget = 
  VAR CurrentWBSPath = [SortableWBS]
  RETURN
  SUMX(
      FILTER(
          DimWBS,
          LEFT(DimWBS[SortableWBS], LEN(CurrentWBSPath)) = CurrentWBSPath
          && (RIGHT(DimWBS[SortableWBS], 1) = "." || LEN(DimWBS[SortableWBS]) = LEN(CurrentWBSPath))
      ),
      RELATED(FactBudget[Budget])
  )
  

• 尽量避免预计算SQL的原因：每次数据刷新都要遍历所有层级重新计算，不仅耗时，还会增加Cube的存储体积；而SSAS的动态汇总可以复用缓存，用户查询不同层级时效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Byron Roland