使用Python+pandas循环读取12个CSV文件出错，求原因分析

你遇到的核心问题有两个：一是直接打印Jan2016触发NameError，二是循环结束后file只保留最后一个文件的数据。下面一步步拆解问题根源和解决办法：

问题根源 #

你的代码存在三个关键错误：

1. 未定义的变量i
   你的循环变量是file，但读取文件路径时写的是+ i + ".csv"——i这个变量从未被声明过，如果没修正这个问题，代码第一步就会报错。你说执行print(file)能运行，应该是后来把i改成了file，但这个细节一定要注意。

2. 变量被重复覆盖
   循环中你每次都把读取到的DataFrame赋值给file变量，这意味着每一次循环都会把前一次的结果覆盖掉。循环跑完后，file自然只保存最后一个文件（Dec2016）的数据。

3. 尝试访问不存在的变量
   你从来没有创建过名为Jan2016的变量！循环里只是把所有文件的数据都存在file里，并没有给每个月份单独创建对应的变量，所以直接print(Jan2016)肯定会触发“变量未定义”的错误。

解决方案 #

根据你的需求，有两种常用的处理方式：

方式1：用字典存储每个文件的数据（保留单独的月份数据） #

这种方式可以让你通过文件名（比如'Jan2016'）随时访问对应月份的DataFrame，非常方便后续单独分析：

import pandas as pd

files = ['Jan2016', 'Feb2016', 'Mar2016', 'Apr2016', 'May2016', 'Jun2016', 'Jul2016', 'Aug2016', 'Sep2016', 'Oct2016', 'Nov2016', 'Dec2016']
# 创建空字典存储每个月份的数据
monthly_data = {}

for file_name in files:
    # 用f-string拼接路径更清晰，同时把数据存入字典
    monthly_data[file_name] = pd.read_csv(f"/Volumes/Toshiba/PrescriptionData/Results2/{file_name}.csv")

# 直接通过字典键访问对应月份的数据
print(monthly_data['Jan2016'])

# 遍历所有月份的数据预览
for month, df in monthly_data.items():
    print(f"\n===== {month} 数据预览 =====")
    print(df.head())

方式2：合并所有文件为一个大DataFrame（适合整体分析） #

如果你的目标是把12个月的数据合并在一起做统一分析，可以用pd.concat：

import pandas as pd

files = ['Jan2016', 'Feb2016', 'Mar2016', 'Apr2016', 'May2016', 'Jun2016', 'Jul2016', 'Aug2016', 'Sep2016', 'Oct2016', 'Nov2016', 'Dec2016']
# 创建空列表存储每个月份的DataFrame
df_list = []

for file_name in files:
    df = pd.read_csv(f"/Volumes/Toshiba/PrescriptionData/Results2/{file_name}.csv")
    # 添加月份标记列，方便后续筛选分析
    df['month'] = file_name
    df_list.append(df)

# 合并所有DataFrame为一个大表
combined_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 查看合并后的数据
print(combined_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishal