Python将dd/mm/yyyy转带单引号yyyy-mm-dd适配校验脚本的实现方案

• 校验脚本采用静态文本扫描逻辑，直接读取.ipynb文件的原始存储内容匹配规则，既不会执行Notebook的代码，也不会读取代码运行后生成的运行时变量值。
• 你当前的赋值逻辑是动态计算的，即源码层面写的是类似max_p_range_day = row['date'].strftime('%Y-%m-%d')的表达式，文本里不存在“被单引号包裹的纯数字+连字符结构的日期字符串”，正则匹配结果为空列表，取第0个元素时自然触发IndexError。
• 你本地自测能成功匹配，是因为测试时写入的是带字面量日期的赋值文本，和实际提交的Notebook里的动态赋值源码不是同一内容，自测结果无法代表正式校验场景的情况。
• 给定的正则有严格的结构要求：max_p_range_day的赋值语句中，等号后必须直接跟随被单引号包裹的、仅由数字和连字符/逗号组成的字符串，中间不能嵌套函数调用、变量引用、表达式内容，任何偏离该结构的写法都会匹配失败。

• 第一步：正常完成数据处理流程：用pandas加载数据集，将Day列从原始的"dd/mm/yyyy"字符串格式转为datetime类型，计算气压差列并定位最大值所在的行，取出对应日期后手动整理为yyyy-mm-dd格式的确定值。
• 第二步：在Notebook的独立代码单元格内，单独书写一行字面量赋值语句，严格贴合正则匹配要求：

  max_p_range_day = '2018-03-23'
  

• 合规书写的注意事项：
  • 日期值必须使用英文半角单引号包裹，不得使用双引号、三引号
  • 赋值语句不得拆分换行，不得在等号后写入函数调用、变量引用、拼接表达式
  • 不要使用f-string、format等动态拼接的赋值写法，这类写法的源码结构不符合正则匹配规则
• 常见无效写法（均无法触发正则匹配）：
  • max_p_range_day = max_row['Day'].strftime('%Y-%m-%d')
  • max_p_range_day = f'{computed_date}'
  • max_p_range_day = computed_date
  • max_p_range_day = "2018-03-23"（使用双引号包裹）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MVKXXX