如何使用Pandas/Python重格式化索引中的日期为yyyy-mm-dd格式

你的dates_city为Pandas Index类型，无需转成数组即可完成格式转换，可直接使用以下两种适配场景的方案：

• 若当前dates_city为DatetimeIndex类型（从你展示的ISO时间输出格式判断大概率属于此类），直接调用Index自带的格式化方法即可：

  dates_city = dates_city.strftime('%Y-%m-%d')
  

  执行后将返回与原结构完全一致的Index对象，所有元素自动转换为yyyy-mm-dd格式的纯日期字符串，与目标存储形式完全匹配。
• 若当前dates_city是存储ISO时间字符串的普通Object类型Index，可先转为DatetimeIndex再做格式化，避免手动拆分字符串带来的格式偏差：

  import pandas as pd
  dates_city = pd.DatetimeIndex(dates_city).strftime('%Y-%m-%d')
  

手动使用datetime模块处理失败的常见原因：逐元素调用datetime方法时未适配Index的矢量化操作逻辑，容易出现遍历方式、返回类型不匹配的问题，Pandas原生Index方法支持批量处理所有元素，无需手动循环。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stochasticlover1