如何在sort函数仅支持普通列表的场景下实现嵌套列表子列表排序

Python内置的sort()方法仅支持对单层普通列表做原地排序，要实现嵌套列表内部每个子列表的升序排列，只需要逐一对每个子列表单独执行排序逻辑即可。 #

示例适配实现 #

给定的初始嵌套列表定义：

lst = [[123,3,12],[89,14,2],[901,4,67]]

方案1：原地修改模式（直接使用sort方法） #

循环遍历外层列表的每个子元素，拿到子列表后直接调用原生sort方法完成升序排序：

for sub in lst:
    sub.sort()

外层列表存储的是每个子列表的内存引用，对拿到的子列表做原地修改时，外层列表内的对应元素会自动同步更新，不需要额外回写操作。执行完成后，lst的输出结果和预期完全匹配：

[[3,12,123],[2,14,89],[4,67,901]]

方案2：非侵入模式（不修改原始数据） #

如果需要保留原列表的初始内容，可以结合列表推导式，用sorted()为每个子列表生成独立的排序后新对象，组装成新的嵌套列表：

new_lst = [sorted(sub) for sub in lst]

这种方式运行后，原列表lst的内容不会发生任何变动，new_lst是完全独立的排序后结果，输出效果和原地排序的模式一致。 #

避坑提醒 #

• 不要直接对外层列表调用lst.sort()：这个操作会按照每个子列表的第一个元素做整体排序，不会调整子列表内部的元素顺序，完全不符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NIk