我帮你梳理下问题根源，然后直接给出修正后的解决方案：

问题核心原因 #

1. 错误的变量引用逻辑：你在geom_ribbon里直接使用areas_full_melt$CI_min这种全局引用，会绕过ggplot的分组映射机制，导致分组混乱、颜色匹配错误。
2. 缺失填充色的手动映射：geom_line依赖colour美学，而geom_ribbon用的是fill美学，你只设置了scale_color_manual，没有给fill配置对应手动颜色，所以填充色会用默认调色板，和折线色完全不匹配。
3. 未关闭ribbon默认边框：geom_ribbon默认会显示边框，需要手动关闭才能只保留透明填充区域。

修正后的完整代码 #

library(ggplot2)
mycolors <- c("black","#FFD1E3","#FF8782","#EE0000","#940000","#BD7F4F","#DBCF21","#4C7300","#6699CD")

ggplot(data=areas_full_melt, aes(x=year, y=max, colour=group, fill=group)) + 
  # 先绘制置信区间，确保折线在上方显示
  geom_ribbon(aes(ymin=CI_min, ymax=CI_max), alpha=0.6, color=NA) + 
  geom_line(stat="identity") + 
  # 同步设置颜色与填充的手动映射，复用同一套颜色
  scale_color_manual(values=mycolors, guide=FALSE) +
  scale_fill_manual(values=mycolors, guide=FALSE)

关键修改说明 #

• 统一分组映射：把fill=group加到全局aes()中，让所有图层自动继承分组逻辑，不用在每个geom里重复定义。
• 正确引用变量：geom_ribbon里直接用CI_min和CI_max，让ggplot按分组自动匹配对应的数据。
• 移除ribbon边框：添加color=NA参数，彻底关闭边框（也可以用size=0，但color=NA更直接）。
• 同步颜色与填充：新增scale_fill_manual，复用mycolors向量，保证折线颜色和对应置信区间填充色完全一致。
• 调整图层顺序：先画ribbon再画折线，避免折线被置信区间覆盖。

小提示 #

尽量避免在ggplot的aes()里使用数据集$变量的写法，这种方式会破坏ggplot的分组成品逻辑，尤其是在有分组、分面等复杂场景时更容易出问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者treetopdewdrop