这个错误的根源在于你混淆了Bokeh中指定图例的两种方式：当你通过source参数绑定了DataFrame作为数据源时，不能直接用legend参数传入列名，而是要用**legend_field**来指定数据源中的字段。

错误原因拆解 #

你写的legend='label'看起来是想把DataFrame里的label列作为图例文本，但Bokeh的legend参数只接受普通字符串（比如直接写legend='something'）。当你传入列名时，Bokeh会尝试解析这个参数的真值，而DataFrame/Series的真值判断本身是模糊的（因为它是一个集合，不是单个布尔值），所以就触发了ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous...这个错误。

修正后的代码 #

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'label' : ['something', 'something']}
df = pd.DataFrame(data=d)
trend = figure(tools="pan,box_zoom,reset,save", title="trends")
# 把legend改成legend_field，绑定数据源中的label列
trend.line(source=df, x='col1', y='col2', line_color="red", legend_field='label')
# 注意：你原来的show(p)里的p是未定义的，应该是show(trend)
show(trend)

额外说明 #

• 如果你的图例是固定文本（不需要从数据源读取），可以直接用legend='自定义图例文本'；
• 如果需要从数据源的某一列动态获取图例内容，必须用legend_field='列名'；
• 另外你代码里最后一行的show(p)是笔误，变量名应该是trend，否则会触发NameError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Barbara