Python按2000行拆分DataFrame后出现行丢失、末块混乱问题求助

• 循环结束后的else分支逻辑错误：原代码追加的是df，而非切分后剩余的df_count，直接导致最后一个分块不是预期的尾部不足2000行的内容，而是错误的全量/其他内容，同时剩余的有效行可能未被正确入队，引发数据丢失、内容混乱的问题。
• 切片方式隐患：直接用df_count[:max_rows]按索引切片，如果DataFrame不是默认的连续0起始索引，会出现切片行数不符、内容错位的问题。
• 冗余无效代码：循环内的n=0没有任何实际作用。

# 初始化切分用的源数据，用copy避免修改原始DataFrame
df_count = df.copy()
max_rows = 2000
dataframes = []

# 切分满2000行的块，用iloc按行位置切片，彻底规避索引问题
while len(df_count) > max_rows:
    top = df_count.iloc[:max_rows]
    dataframes.append(top)
    df_count = df_count.iloc[max_rows:]

# 追加剩余不足2000行的分块，这里是原代码的核心笔误
dataframes.append(df_count)

# 导出Excel逻辑
with pd.ExcelWriter(output_path + "\\" + "Emails_" + date + ".xlsx") as writer:
    for sheet_idx, frame in enumerate(dataframes):
        # 仅导出Email列
        frame["Email"].to_excel(writer, sheet_name=f"DB{sheet_idx + 1}", index=False)

• 不要省略df_count = df.copy()这一步：直接赋值的话切片操作可能会触发pandas的视图共享，意外修改原始df的数据。
• 用f-string拼接sheet名比字符串拼接更简洁，也不会出现类型错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Berny