如何在Searchkick（ElasticSearch）中合并两类搜索结果

嘿，我来给你分享几个合并这两个Searchkick搜索结果的实用方法～

1. 简单直接：数组拼接法 #

这是最容易上手的方式，把两个搜索结果转成数组后直接相加，要是需要保持按相关性评分排序，再重新排一遍就好：

# 先分别执行两个搜索
foods = Food.search(name, fields: [:name], where: { or: [ [{nutritionist_id: nil}, {nutritionist_id: current_nutritionist_id}] ] }, order: {_score: :desc})
recipes = Recipe.search(name, fields: [:recipe_name], where: { or: [ [{nutritionist_id: nil}, {nutritionist_id: current_nutritionist_id}] ] }, order: {_score: :desc})

# 拼接结果数组
combined_results = foods.to_a + recipes.to_a

# 按_score降序重新排序（如果需要统一排序的话）
combined_results.sort_by! { |item| -item._score }

优缺点：

• 优点：零额外配置，代码改动极小，快速实现需求。
• 缺点：如果搜索结果量很大，会占用较多内存；分页逻辑需要自己在内存中处理，不如数据库层面分页高效。

2. 更优方案：Searchkick多模型搜索 #

这是推荐的做法，直接让Elasticsearch在搜索阶段就完成多模型的合并，性能和扩展性都更好：

combined_results = Searchkick.search(
  name,
  # 指定要搜索的模型
  models: [Food, Recipe],
  # 给每个模型指定对应的搜索字段
  fields: {
    Food: [:name],
    Recipe: [:recipe_name]
  },
  # 共用的where条件
  where: {
    or: [
      [{nutritionist_id: nil}, {nutritionist_id: current_nutritionist_id}]
    ]
  },
  # 按相关性评分降序排序
  order: {_score: :desc},
  # 支持分页参数，比如 page: 1, per_page: 20
  page: params[:page],
  per_page: 20
)

为什么说这个更优？

• 搜索和合并在Elasticsearch端完成，内存占用低，性能更高；
• 原生支持分页、排序、高亮等Searchkick的特性，不用自己手动处理；
• 返回的结果集合和单个模型搜索的结构一致，后续处理逻辑更统一。

小提示：区分结果类型 #

如果需要在后续逻辑里区分是Food还是Recipe，直接通过对象的类判断就行：

combined_results.each do |item|
  if item.is_a?(Food)
    # 处理食物相关逻辑，比如渲染食物卡片
  elsif item.is_a?(Recipe)
    # 处理食谱相关逻辑，比如渲染食谱卡片
  end
end

总结 #

• 数据量小、快速验证需求：用数组拼接法；
• 数据量大、需要分页/高性能：用多模型搜索法，这是长期维护的最优解。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danilo Cândido