Tensorflow无法在Python中导入：pip3已安装但终端提示无模块

这种情况我碰到过好多次，大概率是Python环境不匹配或者安装路径没被Python识别导致的，咱们一步步排查解决：

1. 先确认Python和pip的版本对应关系 #

很多时候问题出在你启动的Python版本和pip3安装TensorFlow的版本不是同一个：

• 先看终端里你用的Python版本：

  python --version
  # 或者试试python3 --version
  

• 再看pip3对应的Python版本：

  pip3 -V
  

对比这两个输出的版本号，如果不一样（比如pip3对应Python3.6，但你启动的python是2.7），那你应该用对应版本的Python命令启动终端，比如python3而不是python。

2. 检查TensorFlow的安装路径是否在Python的搜索路径里 #

有时候安装路径没被Python的sys.path包含，导致找不到模块：

• 先通过pip3找到TensorFlow的安装位置：

  pip3 show tensorflow
  

  看输出里的Location字段，比如/usr/local/lib/python3.6/site-packages
• 然后启动你用来测试的Python终端，输入：

  import sys
  print(sys.path)
  

看看刚才的Location路径是否在这个列表里。如果不在，你可以手动添加路径（临时生效）：

import sys
sys.path.append("/usr/local/lib/python3.6/site-packages") # 替换成你的Location路径
import tensorflow

要是临时添加能成功，说明你需要把这个路径永久加入Python的搜索路径，或者重新安装TensorFlow到正确的位置。

3. 排查虚拟环境问题 #

如果你之前用了虚拟环境（比如venv、conda），那TensorFlow可能只安装在虚拟环境里，而你现在的终端没激活这个环境：

• 检查当前是否在虚拟环境中（看终端提示符前有没有虚拟环境名称），如果没有，激活对应的虚拟环境再尝试导入。

4. 权限问题导致的安装路径异常 #

如果安装时用了--user参数，TensorFlow会被安装在用户目录（比如~/.local/lib/python3.x/site-packages），某些Python版本默认不会加载这个路径。你可以：

• 尝试不带--user重新安装：

  pip3 uninstall tensorflow
  pip3 install tensorflow==1.4
  

（如果提示权限不够，可能需要加sudo，但注意sudo会安装到系统级Python路径）

5. 兜底方案：彻底卸载重装 #

如果上面都没解决，那就彻底清理后重装：

# 卸载TensorFlow
pip3 uninstall -y tensorflow
# 清理残留缓存
pip3 cache purge
# 重新安装指定版本
pip3 install tensorflow==1.4

安装过程注意看有没有报错，比如网络问题导致安装不完整，必要时可以换国内镜像源加速。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HISI