FRP <: Reactive Extensions是否成立？二者概念关系辨析

咱们直接给结论：FRP <: Reactive Extensions 这个表述完全错误。ReactiveX（常简称Rx）和函数式响应式编程（FRP）是两个毫无包含关系的独立概念，千万别混为一谈。

先看Rx官方给出的明确说明，这是最权威的依据：

有时它被称为‘函数式响应式编程’，但这是一个误称。ReactiveX可能具备函数式特性，也可能具备响应式特性，但‘函数式响应式编程’（FRP）是另一种完全不同的概念。两者的主要区别之一是，FRP处理随时间连续变化的值，而ReactiveX处理随时间发射的离散值。

再拆解下两者的核心差异，帮你更清楚区分：

• FRP 聚焦连续时间流：它处理的是随时间平滑、连续变化的值，比如环境温度的实时变化——这个值没有明确的“发射节点”，是在时间轴上持续变动的。
• ReactiveX 聚焦离散事件流：它处理的是一个个独立的、有明确时间点的事件，比如用户的点击操作、API请求的返回结果、定时器的触发信号，这些都是离散的、间歇性发射的事件序列。

很多人会把Rx和FRP搞混，无非是因为Rx结合了函数式编程的特性（比如纯函数、不可变数据）和响应式的思维，但这绝不等于Rx就是FRP，更谈不上Rx涵盖FRP的说法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vikas Sharma