Amazon Athena中字符串转日期：mmm-dd-yyyy转yyyy-mm-dd方法

我之前在处理Athena的日志数据时正好遇到过这个需求，用Presto的日期函数就能轻松搞定，给你两种实用的方案，按需选择就行：

方法1：转换为DATE类型（推荐） #

如果后续需要对这个日期做筛选、计算（比如求日期差、按月份聚合），强烈推荐把字符串转换成DATE类型——Athena里的DATE类型默认显示格式就是yyyy-mm-dd，而且能直接支持所有日期相关的SQL操作。

使用date_parse()函数解析字符串，语法如下：

SELECT date_parse('Nov-06-2015', '%b-%d-%Y') AS converted_date;

参数说明： #

• %b：匹配英文月份缩写（比如Nov、Jan），Presto对大小写不敏感，所以nov也能正常解析
• %d：匹配两位数字的日期（比如06、23）
• %Y：匹配四位数字的年份（比如2015）

执行这条语句后，返回的结果就是2015-11-06，类型为DATE。

方法2：转换为yyyy-mm-dd格式的字符串 #

如果只是需要得到字符串形式的yyyy-mm-dd，不需要DATE类型，可以结合date_parse()和date_format()来实现：

SELECT date_format(date_parse('Nov-06-2015', '%b-%d-%Y'), '%Y-%m-%d') AS converted_date_str;

这条语句先把字符串解析成日期，再格式化为你需要的字符串格式，返回结果是2015-11-06，类型为VARCHAR。

额外注意事项 #

• 如果你的数据集里存在格式错误的字符串（比如Nov-32-2015）或者NULL值，date_parse()会返回NULL。你可以用coalesce()函数设置默认值，避免影响后续查询：

  SELECT 
    coalesce(date_parse(date_column, '%b-%d-%Y'), DATE '1900-01-01') AS converted_date
  FROM your_target_table;
  

• 确保你的月份缩写是标准的英文缩写（比如Feb而非Febr），否则解析会失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Data_101