使用pandas drop()函数删除列失败：报错及无效果问题求助

我来帮你理清这两个问题的原因和解决办法：

第一个错误：ValueError: labels ['DATE'] not contained in axis #

这个问题的核心是分隔符指定错误。pandas的read_csv()默认用逗号,作为字段分隔符，但你的数据文件是用制表符\t分隔的（从你后续添加sep='\t'就不再报错能验证这一点）。

当你没指定sep='\t'时，pandas会把整行内容当成单一列，根本识别不到名为DATE的列，所以抛出了这个找不到标签的错误。你后来添加sep='\t'的操作是完全正确的，这一步解决了列名识别的问题。

第二个问题：调用drop()后列未被删除 #

这是pandas新手常踩的小坑：drop()方法默认不会直接修改原DataFrame，而是返回一个删除指定列后的新DataFrame对象。如果你没有把这个新结果赋值给原变量，或者没开启原地修改，原数据集自然不会有任何变化。

你有两种可行的解决方式：

方式1：将删除后的结果重新赋值给原变量 #

dataset = read_csv('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0, sep='\t')
# 把drop返回的新DataFrame赋值给dataset
dataset = dataset.drop('DATE', axis=1)
print(dataset.head(5))

方式2：使用inplace=True参数原地修改原数据集 #

dataset = read_csv('USrealGDPGrowthPred_Quarterly.txt', header=0, sep='\t')
# 设置inplace=True直接修改原dataset
dataset.drop('DATE', axis=1, inplace=True)
print(dataset.head(5))

两种方式都能帮你成功删除DATE列，你可以根据自己的习惯选择其中一种。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者steady_progress