如何解决pandas DataFrame无iplot属性、无法绘制箱线图的报错

iplot并非pandas DataFrame的原生内置方法，它是第三方库cufflinks为pandas对象扩展的快捷绘图接口，触发报错的本质是两类问题：

• 本地未安装cufflinks及其依赖的plotly组件
• 安装完成后未执行cufflinks的绑定初始化逻辑，导致pandas DataFrame没有挂载对应扩展方法

1. 安装必需依赖
   执行如下命令完成环境配置：
   pip install cufflinks plotly
   使用Anaconda虚拟环境的用户，可执行conda install -c conda-forge cufflinks plotly完成安装。

2. 导入并初始化绑定逻辑
   在所有绘图代码的最前面加入初始化流程，完成cufflinks对pandas的扩展绑定，同时开启离线渲染模式（无需登录plotly在线账号即可在本地、Notebook环境展示图表）：

import pandas as pd
import cufflinks as cf

# 开启离线渲染
cf.go_offline()
# 配置全局参数，确保pandas对象的iplot方法可正常调用
cf.set_config_file(offline=True, theme="ggplot")

如果完成上述配置后仍提示属性不存在，先执行pip install --upgrade cufflinks升级到最新版本，解决旧版本与新版pandas的兼容问题。

3. 适配修正原有绘图代码
   这里需要注意：箱线图的计算依赖数值型数据，你代码中传入dataset[columns]的columns变量，必须是需要绘制的数值型列名组成的列表，不能直接传入纯文本分类字段。调整后的可运行示例：

dataset = pd.read_csv(myfile)
# 示例：提前定义需要绘制的列名列表
# columns = ["营收", "用户数", "转化率"]
dataset[columns].iplot(
    kind="box",
    title="多字段分布箱线图",
    yTitle="指标取值"
)

如果不想引入cufflinks这类第三方绑定库，可直接使用plotly原生接口实现同效果的箱线图绘制，完全不会触发属性缺失问题：

import pandas as pd
import plotly.express as px

dataset = pd.read_csv(myfile)
# 针对分类字段对应的数值分布绘制箱线图
# 传入x为分类字段名，y为需要统计的数值字段名即可
fig = px.box(
    dataset,
    x="你的分类字段名",
    y="你的数值字段名",
    title="分类维度箱线图"
)
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者willie