NumPy数组函数赋值与计算：新手赋值结果异常问题求助

所有反常运行结果，本质是NumPy数组的固定整数类型导致的静默截断赋值，循环逻辑、三角计算逻辑本身完全没有错误。

• np.full(4, 1)创建数组时，传入的填充值1是Python原生整数，NumPy会自动将数组的dtype推断为整数类型，全程没有预留浮点数存储的空间。
• 整数类型的NumPy数组被赋值浮点数时，不会自动升级为浮点数组适配新值，反而会直接丢弃小数部分、仅保留整数部分写入，且不会抛出任何报错。

各案例结果的对应匹配 #

• 第一个测试结果符合预期：源数组bla本身是整数型数组，给整数类型的fTilde赋值整数没有类型冲突，自然能得到正确结果。
• 第二个测试全输出0：np.cos(bla)生成的四个浮点数分别是0.54、-0.416、-0.99、-0.65，所有数值的整数部分都是0，赋值截断后自然得到全0的数组。
• 第三个测试输出[1 0 0 0]：np.cos(bla)+1生成的四个值分别是1.54、0.58、0.01、0.35，截断取整数部分刚好对应1、0、0、0，和你实际打印的结果完全一致。

• 最直接的改动：创建fTilde时明确指定浮点类型，将原有代码里的fTilde = np.full(4,1)替换为fTilde = np.full(4, 1, dtype=np.float64)，即可正常存储所有浮点数。
• 新手避坑提醒：不要默认NumPy会在赋值时自动升级数组的dtype，一旦数组初始化时确定了整数类型，所有不符合类型的赋值都会被静默截断，不会主动触发类型报错，调试时很容易找不到问题点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marco