Plotly生成主图表后出现迷你副图，如何去除该底部副图？

嘿，那个底部的迷你图表其实是Plotly默认开启的范围滑块（Range Slider），设计初衷是方便快速缩放时间轴类的数据，但确实在不需要的时候会显得很困扰。要去掉它非常简单，只需要在布局配置里关闭这个功能就行。

具体修改步骤： #

在你调用py.offline.plot()之前，添加一行代码来关闭范围滑块的显示：

fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)

修改后的完整代码： #

import plotly.graph_objects as go
from plotly import tools
import plotly.offline as py

# 假设你的df数据已经准备好
ohlcv = go.Candlestick(x=df.index, open=df.Open, high=df.High, low=df.Low, close=df.Close, name='Currency Quote')
rolling_mean = go.Scatter(x=df.index, y=df.Rolling_Mean)
boll_upper = go.Scatter(x=df.index, y=df.Upper_Bollinger)
boll_lower = go.Scatter(x=df.index, y=df.Lower_Bollinger)

fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=1, shared_xaxes=True)
fig.append_trace(ohlcv, 1, 1)
fig.append_trace(rolling_mean, 1, 1)
fig.append_trace(boll_upper, 1, 1)
fig.append_trace(boll_lower, 1, 1)

# 关键：关闭底部的范围滑块
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)

py.offline.plot(fig, filename='CandleStick.html')

补充说明： #

如果你之后又需要这个滑块功能，只需要把xaxis_rangeslider_visible的值改成True就可以恢复了。另外，如果你想自定义滑块的样式（比如颜色、高度），也可以通过xaxis_rangeslider的其他参数来配置，不过关闭它是最直接解决你当前问题的方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edb500