TensorFlow在Python终端可用但Jupyter Notebook/IPython中无法导入的问题

这问题我之前折腾过好一阵，核心原因就是Jupyter没关联到你专门创建的tensorflow conda环境，给你几个实用的解决办法：

方法一：把conda环境注册到Jupyter内核（彻底解决） #

这是最推荐的方案，一劳永逸：

• 打开Anaconda Prompt（或者普通命令提示符），先激活你的tensorflow环境：

  conda activate tensorflow
  

• 安装ipykernel包，用来把conda环境接入Jupyter：

  conda install ipykernel
  

• 把当前环境注册为Jupyter的可选内核：

  python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python 3.5 (tensorflow)"
  

• 重启Jupyter Notebook，在顶部菜单栏的「Kernel」→「Change Kernel」里选择刚才注册的「Python 3.5 (tensorflow)」，之后再执行import tensorflow就正常了。

方法二：手动补全环境变量（临时应急） #

如果不想折腾内核注册，可以临时补全环境变量，但每次重启Notebook都要重复操作：

• 先在能正常导入TensorFlow的Python终端里执行：

  import os
  print(os.environ['PATH'])
  

  把输出的完整路径复制下来。
• 打开Jupyter Notebook，先执行以下代码补全环境变量：

  import os
  # 把刚才复制的路径替换下面的占位内容
  os.environ['PATH'] = "你的tensorflow环境路径;" + os.environ['PATH']
  

• 之后再执行import tensorflow，应该就能成功导入了。

验证环境是否正确关联 #

不管用哪种方法，都可以验证一下当前Notebook的Python环境是不是目标conda环境：

import sys
print(sys.executable)

如果输出的路径是你tensorflow环境下的python.exe（比如C:\Users\XXX\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe），就说明环境关联正确了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HISI