Python用np.loadtxt读取逗号分隔.dat文件报错问题咨询

报错根因 #

np.loadtxt() 默认逻辑是靠空格、制表符这类空白字符拆分不同列，不会自动把逗号识别为分隔标记。你当前的文件每行是两个值用逗号拼接的，没指定分隔规则的话，程序会把整行4998.29641,-0.00003当成一个要转成浮点数的字符串，带逗号的字符串自然没法转成数字，直接触发你看到的could not convert string to float报错。

修复方法 #

修改原有代码，显式指定逗号为分隔符即可，改动非常小：

Data = np.loadtxt('real3kHz.dat', delimiter=',')

如果后续这类文件带表头行、注释说明行，加个skiprows参数跳过前几行非数据内容就行，比如要跳过第一行表头的写法为：

Data = np.loadtxt('real3kHz.dat', delimiter=',', skiprows=1)

额外排查提醒 #

• 完全不用担心记事本把csv另存为.dat的操作：Python读文件根本不看后缀名，只识别文件内部的文本内容，后缀写csv、dat、txt对解析逻辑没有任何影响。
• 如果加完delimiter参数还报错，逐行检查下文件内容即可：大概率是混了全角逗号、行首行尾多余符号、某行缺了数值这类异常，这类问题都会打断浮点数转换流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jojo