Elasticsearch 7.10执行fuzzy查询无匹配结果的问题咨询

你执行查询无结果，和你开启的fielddata: true完全无关，核心是对ES模糊查询、text字段存储的规则存在认知偏差，三个因素叠加导致无法命中：

• 对text字段的存储逻辑存在误解：name配置为text类型时，文档写入阶段会经过默认标准分词器拆分，你集群里那条文档的name值是"Programming #2"，经过分词后实际写入倒排索引的独立词条只有两个：全小写的programming、数字2（特殊字符#会被默认分词器当成分隔符剔除，英文自动转小写，根本不会保留连续的"P2"、"Programming #2"这类整段文本）。而fuzzy查询的匹配逻辑是直接检索倒排索引里的独立词条，不是匹配文档存储的原始字段值。
• 对fuzziness: AUTO的生效规则存在误解：AUTO模式不会无限制放开模糊匹配，它会根据查询词的长度动态计算允许的编辑距离：长度≤2的词汇，编辑距离为0（也就是必须完全精准匹配才能命中）；长度3-5的词汇允许1次编辑；长度≥6的词汇允许2次编辑。你传入的查询值是P2，总长度仅2位，按照规则根本不支持任何模糊匹配，必须和倒排里的词条一模一样才能查到结果。
• 本身词条匹配度不达标：就算你手动把fuzziness改成更大的数值，倒排里存储的programming（11个字符）、2（1个字符）和你传入的p2（查询时会自动转小写）的编辑距离差距极大，根本达不到模糊匹配的阈值，自然不会返回结果。

• 如果你需要对name字段的完整原始文本做模糊匹配，不要直接在text类型的主字段上跑fuzzy查询。可以给name增加一个keyword类型的子字段（比如name.keyword），这类字段不对文本做分词，会完整存储原始字段值，fuzzy查询指定这个子字段才能匹配到类似"Programming #2"的整串内容。
• 如果你就是要在text类型的分词词条上做模糊检索，需要先确认分词后的词条集合，传入和词条长度量级匹配的查询词，同时根据需求手动指定fuzziness的具体数值（比如fuzziness: 1），不要盲目使用AUTO规则，避免短关键词被限制编辑距离。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GlinesMome