Python中使用csv DictWriter写入列表数据报错的原因与解决方法

错误原因分析 #

你碰到的AttributeError: 'str' object has no attribute 'keys'其实很好理解：csv.DictWriter的writerow()方法必须接收一个字典作为参数，这个字典的键要和你定义的fieldnames一一对应。但你现在的代码里，循环遍历的是names列表里的单个元素（比如'kisha'、40000这类字符串/数字），这些单个值根本不是字典，自然没有keys()方法，所以触发了错误。

修复方案 #

根据你的数据情况，有两种合适的修复方式：

方案1：单条数据直接转字典

如果names只是单条员工的字段值，你可以用zip()把fieldnames和names的值配对成字典，不需要循环：

import csv
names = ['kisha' ,'smith' , 'kishasmith@gmail.com', 40000 , '1-1-2029' ,'janitor' ]
with open('employees.csv' , 'w', newline='')as employee_file:  # 加newline=''避免Windows下空行
    fieldnames2 = ['first' , 'last' , 'email' , 'salary' , 'DOB' , 'occupation']
    csvwriter = csv.DictWriter(employee_file , fieldnames = fieldnames2 , delimiter = ',')
    csvwriter.writeheader()
    # 把字段名和值配对成字典
    employee_data = dict(zip(fieldnames2, names))
    csvwriter.writerow(employee_data)

方案2：多数据场景用字典列表

如果之后要处理多条员工数据，建议直接把数据整理成字典列表的形式，这样循环写入更直观：

import csv
# 每条数据都是对应fieldnames的字典
employees = [
    {'first': 'kisha', 'last': 'smith', 'email': 'kishasmith@gmail.com', 'salary': 40000, 'DOB': '1-1-2029', 'occupation': 'janitor'},
    {'first': 'jane', 'last': 'doe', 'email': 'janedoe@example.com', 'salary': 45000, 'DOB': '3-3-2027', 'occupation': 'designer'}
]
with open('employees.csv' , 'w', newline='')as employee_file:
    fieldnames2 = ['first' , 'last' , 'email' , 'salary' , 'DOB' , 'occupation']
    csvwriter = csv.DictWriter(employee_file , fieldnames = fieldnames2 , delimiter = ',')
    csvwriter.writeheader()
    # 遍历字典列表写入每条数据
    for emp in employees:
        csvwriter.writerow(emp)

额外提示 #

打开文件时加上newline=''是Python官方文档推荐的写法，能避免Windows系统下写入CSV文件时出现多余的空行，提升兼容性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pha n texProgramming