Heroku上的Dash Python应用如何运行长耗时后台进程并展示进度

• 基于Dash框架开发棒球模拟器应用，采用SGD模型模拟阵容与投手的对战过程，当前应用处于开发迭代阶段
• 已完成应用的线上部署，对应项目代码仓库已搭建完成

• 在Heroku服务器上实现阵容优化器功能，需达成两个落地要求：
  • 运行该计算密集型功能时，规避平台请求超时问题
  • 向用户实时展示该功能的运行进度

• 阵容优化器计算开销大，完整运行需要数分钟，无法在Heroku平台30秒的请求超时限制内完成。曾参照Heroku官方python-rq适配文档做调整：创建worker.py、将功能逻辑迁移至独立py文件等，但进程仍因运行时间过长被强制终止
• 为实时获取功能运行状态，曾在功能代码中使用global变量，该方案本地运行时可正常工作，但部署到Heroku后无法生效。已知根因为多worker环境下不共享内存，原临时方案无法适配服务器运行环境，需要合理的替代方案实现功能运行进度的实时观测
• 自身Web应用开发经验有限，提前感谢各位给出可落地的实操建议

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Claude Fried