Python2.7.14如何在同一张Excel表追加多个DataFrame而不覆盖数据

当然可以实现！你当前的代码每次循环都会创建新的工作表，要改成追加到同一张表，只需要调整写入逻辑，定位每个DataFrame的写入起始行即可。下面是具体的实现方案：

关键思路 #

• 使用支持读写已有Excel文件的引擎（比如openpyxl），因为默认的xlwt不支持追加操作
• 控制表头只写入一次，后续追加的DataFrame只写入数据
• 动态计算每次写入的起始行，避免覆盖原有数据

步骤与修改后的代码 #

首先确保你已经安装了兼容Python2.7的openpyxl版本：

pip install openpyxl==2.6.4

然后修改你的代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 定义输出文件路径，初始化ExcelWriter并指定openpyxl引擎
output_file = "your_output_file.xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl')

# 初始化起始行：第一次写入从第0行开始（包含表头）
startrow = 0

for itr in range(0,3):
    df["users"] = UserArray
    for action in range(len(ColumnName)):
        Array = []
        for user in range(int(usercount)):
            # 调用Copylogs函数获取数据
            Array.append(CopyLogs(abs_read_path,itr+1,user+1,ColumnName[action]))
        Array1 = AverageStatistics(Array)
        df[ColumnName[action]] = Array1
    
    print df
    print "\n"
    
    # 控制表头写入：第一次写入带表头，后续仅写入数据
    if startrow == 0:
        df.to_excel(writer, sheet_name="TimeStamps", startrow=startrow, index=False)
    else:
        df.to_excel(writer, sheet_name="TimeStamps", startrow=startrow, index=False, header=False)
    
    # 更新起始行：加上当前DataFrame的行数，可选+1来留空行分隔不同循环的数据
    startrow += len(df) + 1  # 不需要空行的话，改成startrow += len(df)

# 保存并关闭文件
writer.save()

代码细节解释 #

1. 引擎选择：openpyxl支持对Excel文件进行读写修改，这是实现追加写入的核心前提，而xlwt仅支持新建文件，无法追加。
2. 起始行控制：startrow变量记录下一次写入的起始位置，确保每次新的DataFrame都接在上一次数据的后面，不会覆盖。
3. 表头控制：通过header参数，只在第一次写入时生成表头，避免重复添加表头导致数据结构混乱。
4. index=False：避免将DataFrame的索引列写入Excel，减少多余的无效列。

额外注意事项 #

• 如果是往已有Excel文件中追加，需要在初始化writer后添加一行writer.book = load_workbook(output_file)，用来加载已有文件的内容。
• 确保你的pandas版本兼容Python2.7，推荐使用pandas==0.25.3（最后一个支持Python2.7的正式版本）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9144862