从你给出的实测输出就能直接得出结论：通过Nightly方式安装的TensorFlow并不是1.5版本，而是1.6.0-dev20180105——这是TensorFlow 1.6版本的每日开发预览版（dev后缀代表开发版）。

关于Nightly构建的说明 #

Nightly安装方式获取的是TensorFlow团队每日更新的开发版本，它的版本号会跟着开发进度迭代，永远领先于当前的正式稳定版，包含最新的功能修复、特性尝试，但稳定性通常不如正式发布的版本，不建议在生产环境使用。

你的实测代码验证 #

下面是你提供的实测代码及输出，清晰显示了版本信息：

chg0901@ubuntu:~$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
2018-01-06 16:49:32.242801: I tensorflow/core/platform/s3/aws_logging.cc:53] Initializing Curl library
>>> print(tf.__version__)
1.6.0-dev20180105
>>> x = [[2.]]
>>> m = tf.matmul(x,x)
>>> print(m)
Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=float32)
>>> print(tf.Session().run(m))
2018-01-06 16:51:25.418750: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX FMA
[[ 4.]]

如何安装TensorFlow 1.5正式版 #

如果你确实需要使用1.5版本的正式版，可以通过指定版本号的方式安装，pip命令如下：

pip3 install tensorflow==1.5.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hong Cheng