Windows 7 32位系统PyTorch安装问题求助（已装Anaconda）

首先得明确一个现状：PyTorch官方从1.7.0版本开始就不再支持Windows 7系统，而且官方也停止了对32位系统的包支持。所以咱们只能通过安装旧版本的PyTorch来解决这个问题，下面是具体的操作步骤：

1. 确认Anaconda中的Python版本 #

打开Anaconda Prompt，输入以下命令查看当前Python版本：

python --version

旧版PyTorch对Python版本有严格要求，比如PyTorch 1.6.0仅支持Python 3.6~3.8版本。如果你的Python版本不在这个范围内，建议创建一个匹配版本的虚拟环境（步骤2会说明）。

2. 创建并激活虚拟环境（推荐） #

为了避免污染全局环境，建议专门创建一个用于PyTorch的虚拟环境。比如我们创建一个基于Python 3.7的环境：

conda create -n pytorch_env python=3.7

创建完成后，激活这个环境：

conda activate pytorch_env

3. 安装旧版本PyTorch #

因为官方源可能没有32位的旧版包，这里提供两种可行的安装方式：

方式一：通过conda安装（优先尝试） #

如果conda源里有对应的32位包，可以直接用以下命令安装PyTorch 1.6.0的CPU版本（Windows7 32位基本无法支持CUDA加速）：

conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cpuonly -c pytorch

如果遇到找不到包的错误，就换用方式二。

方式二：通过本地whl包安装 #

你需要找到第三方编译的、适配Windows7 32位+对应Python版本的PyTorch和torchvision的whl文件。找到后，在Anaconda Prompt中切换到whl文件所在目录，用以下命令安装：

pip install torch-1.6.0+cpu-cp37-none-win32.whl torchvision-0.7.0+cpu-cp37-none-win32.whl

注意：替换命令中的文件名，确保和你下载的whl文件名完全一致

如果pip安装时遇到网络卡顿问题，可以尝试使用国内的PyPI镜像源来加速安装（前提是该镜像源提供了对应的32位旧版包）。

4. 验证安装是否成功 #

在激活的虚拟环境中打开Python，输入以下代码：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果能正常打印出1.6.0+cpu版本号，且torch.cuda.is_available()返回False（符合32位Windows7的硬件限制），就说明安装成功了。

额外注意事项 #

• 确保你的Windows7已经安装了Service Pack 1和最新的系统更新，否则可能会出现依赖库缺失的问题。
• 建议安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019（x86版本），旧版PyTorch可能依赖这个运行库才能正常运行。
• 32位系统的内存有限，运行PyTorch时尽量避免处理过大的数据集，否则容易出现内存不足的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manoj Kumar