Python表格数据绘图X轴问题求助：需展示Time列而非行号

嘿，我一眼就瞅出来问题出在哪儿了——你用loc选数据的时候搞反了行和列，导致Time列根本没被正确设成索引，所以Matplotlib只能拿默认的行号当X轴啦。

问题根源 #

你写的第一行代码：

df1 = populationReport.loc[['Time','VIC','NSW','QLD']]

loc里直接放列表是用来选行的，但Time是你的列名啊！这相当于你在找名叫Time的行，可你的数据里根本没有这种行，结果就是后续set_index('Time')根本没法把时间列设成索引，绘图自然就用行号当X轴了。

修正后的代码 #

把选列的方式改对就行，两种写法都可以：

# 方法1：直接用方括号选列
df1 = populationReport[['Time','VIC','NSW','QLD']]

# 方法2：用loc明确选所有行+指定列（更严谨）
# df1 = populationReport.loc[:, ['Time','VIC','NSW','QLD']]

# 然后正常设置索引
df1 = df1.set_index('Time')
print(df1)

plt.plot(df1)
plt.legend(df1.columns)
plt.ylabel ('Population')
plt.xlabel ('Timeline')
plt.show()

额外提个优化建议 #

你的Time列是字符串格式的日期，最好转成datetime类型，这样Matplotlib能更好地处理时间刻度，比如自动调整间隔、旋转标签避免重叠：

import pandas as pd

# 先转成datetime，注意你的日期是日/月/年格式，要加dayfirst=True
df1 = populationReport[['Time','VIC','NSW','QLD']]
df1['Time'] = pd.to_datetime(df1['Time'], dayfirst=True)
df1 = df1.set_index('Time')

plt.plot(df1)
plt.legend(df1.columns)
plt.ylabel ('Population')
plt.xlabel ('Timeline')
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转X轴标签，避免挤在一起
plt.tight_layout()  # 调整布局，防止标签被截断
plt.show()

这样改完，X轴就会乖乖显示你要的Time列日期啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanito Machiavelli