基于数值排序生成新数组：NumPy二维数组按首列排序异常

你遇到的元素匹配错误问题，本质是对numpy两个基础运行机制的预期偏差，具体拆解为两点：

• 切片生成的是内存视图，而非独立副本
  a[::-1] 不会为数组复制独立的内存空间，只是生成一个从尾到头遍历原数组的访问视图，和原数组完全共享底层存储。在这个视图上调用.sort()这类原地修改方法，操作会直接作用到原数组的内存上，完全不是你预期的“先生成原数组的倒序副本，再在副本上执行排序”。
• axis=0的排序逻辑不会绑定整行元素
  调用.sort(axis=0)时，numpy的排序规则是逐列独立完成升序排列，不会把每一行的两个元素视为绑定的整体移动。排序过程中第一列、第二列的元素是各自独立重新排布的，从根源上就不保证同一行的两个元素来自原数组的同一行——这正是你看到元素被错位拼接的核心原因。

你的需求本质是：把每个长度为2的子数组作为最小排序单元，优先按子数组的第一个值降序排列，首值相同的组内按第二个值降序排列，全程不打破子数组内部的元素绑定关系。
可直接复用的实现代码：

import numpy as np
a = np.array([[1,1],[1, 0],[0, 0],[0, 0],[0, 0],[1, 1],[1, 1],[0, 1]])
# 构造复合排序优先级：优先按第一列降序排序，同值时按第二列降序
sort_idx = np.lexsort((-a[:, 1], -a[:, 0]))
sorted_array = a[sort_idx]

运行后输出的排序结果和你的目标完全匹配：

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]
 [1 0]
 [0 1]
 [0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者soulwreckedyouth