Neo4j基于证件优先级的Person节点单条匹配记录查询实现

前置环境说明 #

当前图存储内已存在固定的节点关系链路：
(p:Person)-[:HAS_DOCUMNET]->(id:Identification)-[:HAS_DESCRIPTION]->(d:Document)

业务输出要求 #

最终查询结果需要满足：

• 每位人员仅输出1行记录，不展示同人关联的多份证件
• 每行固定返回三个字段：personId、documentType、idNumber
• 证件选取严格遵循固定优先级：
  • 最高优先级：存在documentType = "Passport"的关联记录时，直接取该证件的idNumber，不再匹配其他证件
  • 次高优先级：无Passport证件时，存在documentType = "VoterCard"的关联记录，取该证件的idNumber
  • 最低匹配优先级：上述两类证件都不存在时，存在documentType = "PanCard"的关联记录，取该证件的idNumber

样例数据关联关系 #

• P1：关联3个Identification节点，对应绑定的Document类型分别为Passport、VoterCard、PanCard
• P2：关联2个Identification节点，对应绑定的Document类型分别为VoterCard、PanCard
• P3：关联3个Identification节点，对应绑定的Document类型分别为PanCard、AadharCard、VoterCard
• P4：关联1个Identification节点，对应绑定的Document类型为PanCard

预期匹配结果 #

按照优先级规则筛选后，每个人最终返回的证件信息为：

• P1：匹配Passport类型，返回证件id1
• P2：无Passport记录，匹配VoterCard类型，返回证件id4
• P3：无Passport记录，匹配VoterCard类型，返回证件id8
• P4：无Passport、无VoterCard记录，匹配PanCard类型，返回证件id9

可直接运行的Cypher查询语句 #

通过给不同证件分配优先级分值（分值越小优先级越高），按人员分组取最高优先级的单条记录，可完全匹配上述规则：

MATCH (p:Person)-[:HAS_DOCUMNET]->(id:Identification)-[:HAS_DESCRIPTION]->(d:Document)
WITH p, 
  CASE d.documentType
    WHEN 'Passport' THEN 1
    WHEN 'VoterCard' THEN 2
    WHEN 'PanCard' THEN 3
    ELSE 10000
  END AS priority,
  d.documentType AS documentType,
  id.idNumber AS idNumber
// 过滤非规则内的证件类型，不参与优先级匹配
WHERE priority <= 3
// 按优先级分值升序排列，同人员下最高优先级证件排在最前
ORDER BY priority ASC
WITH p, collect({docType: documentType, idNum: idNumber}) AS sortedDocs
RETURN
  p.personId AS personId,
  sortedDocs[0].docType AS documentType,
  sortedDocs[0].idNum AS idNumber

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R_Kalavadiya