如何批量提取Google Earth中的地名为文本？满足Python项目列表比对需求

方案1：复用现有剪贴板内容做结构化解析（零额外操作成本） #

你当前用Ctrl+C/右键复制地点的操作本身就已经拿到了全部结构化数据，不需要专门去抓界面上的显示文本：

• 直接把剪贴板内容粘贴到新建的空白文件里，将文件后缀修改为.kmz即可——KMZ本质是ZIP压缩包，内部存储的就是带完整地点结构的KML文本
• 你之前粘贴后看到「属性页完整源码」的情况，是因为粘贴到了富文本编辑器中，编辑器自动识别了剪贴板里携带的富文本格式内容，不影响结构化KML数据的有效性
• 以下代码全程使用Python内置标准库，不需要安装任何第三方工具，没有环境配置门槛，新手复制粘贴就能运行：

  import zipfile
  import xml.etree.ElementTree as ET
  
  def ge_kmz_to_text(kmz_save_path):
      name_list = []
      with zipfile.ZipFile(kmz_save_path, 'r') as kmz_archive:
          # 读取KMZ内部默认主KML文件
          with kmz_archive.open('doc.kml', 'r') as kml_content:
              tree = ET.parse(kml_content)
              root = tree.getroot()
              # 匹配KML标准命名空间下的所有Placemark的name字段
              kml_ns = {'ns': 'http://www.opengis.net/kml/2.2'}
              # 全局递归匹配所有Placemark下的名称，自动覆盖嵌套子文件夹的内容
              for name_node in root.findall('.//ns:Placemark/ns:name', kml_ns):
                  node_text = name_node.text.strip() if name_node.text else ''
                  if node_text:
                      name_list.append(node_text)
      # 导出纯文本地名列表
      with open('ge_extracted_names.txt', 'w', encoding='utf-8') as out_f:
          out_f.write('\n'.join(name_list))
      return name_list
  
  # 替换为你保存的KMZ文件路径即可运行
  ge_kmz_to_text('粘贴保存的复制内容.kmz')
  

• 代码运行后生成的ge_extracted_names.txt就是全量无格式的纯地名列表，可直接用于和本地应有列表做比对。

方案2：官方导出功能适配大文件场景 #

如果需要处理的地点规模达到5-10k量级，避免剪贴板内容被截断：

• 直接在Google Earth左侧地点侧边栏，选中装所有待提取多边形的父级文件夹，右键选择「将位置另存为」，选择保存格式为KMZ
• 后续解析流程和上述代码完全一致，该方式导出的KMZ没有内容截断风险，适配10k级别的地点规模
• 如果遇到KML存在多层嵌套子文件夹导致漏读，只需要把代码中的匹配逻辑调整为全局遍历所有<name>节点，即可覆盖所有层级的地点内容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15154115