pandas中如何为指定行列赋值及解决ix属性报错

points.ix 是pandas 0.20版本之前提供的混合索引接口，因为该接口同时兼容标签索引、位置索引两种逻辑，容易出现逻辑歧义引发隐性bug，pandas团队后续逐步将其标记为弃用，从pandas 1.0正式版开始已完全移除该属性，因此调用时会抛出AttributeError。

你的需求是：将整型变量num = 1，写入DataFramepoints中行索引标签为3、列名为X的对应单元格。根据索引规则的不同，有两种稳定可用的实现方式：

• 按标签定位（最匹配当前场景，推荐使用）
  使用pandas官方长期保留的loc接口，专门用于基于行标签、列标签的维度定位，写法如下：
  points.loc[3, 'X'] = num
  该写法直接定位行标签为3、列标签为'X'的单元格完成赋值，和你原本想用ix实现的逻辑完全一致，也是目前pandas官方推荐的单元格赋值方案。
• 按物理位置定位
  如果需要按照行在表中的物理存储顺序定位（不受行索引标签的实际取值影响），可以使用iloc接口，写法如下：
  points.iloc[3, points.columns.get_loc('X')] = num

注意：iloc 仅支持传入整数物理位置作为索引参数，不直接识别字符串类型的列名，因此必须通过points.columns.get_loc('X')获取X列对应的物理位置序号，直接写points.iloc[3, 'X']会触发类型不匹配的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leo Makhnovskiy