Python跨线程访问主程序修改变量的子线程无输出问题

• 最直接的逻辑错误：仅完成了线程对象的创建，从未触发启动
  对照现有代码，初始化完data_thread = threading.Thread(target = DataEvaluation, args = (9, 5))之后，流程直接进入了socket创建、服务器启动的环节，全程没有调用data_thread.start()。此时线程只是内存里的一个普通对象，完全没有被操作系统调度，线程内部的print("Inside Data Evaluation")、循环逻辑根本没有被执行，不存在“跑了但没显示输出”的情况。
• 容易被误判的输出缓冲问题
  就算补上线程启动逻辑，如果不做输出强制刷新，也可能出现“线程运行了但终端没显示内容”的假象。Python标准输出默认是行缓冲模式，当主线程被服务器服务的阻塞逻辑占住时，缓冲区的内容不会被及时推送到终端，看起来就像线程完全没运行。
• 跨线程共享变量的访问隐患
  要在子线程读取的computer.data是主线程持续修改的共享变量，如果没有做内存同步，子线程可能因为CPU本地缓存的原因，长期读取不到主线程更新后的数值，就算循环正常执行，也可能出现输出值和预期不符的问题。

• 补全线程启动流程
  在线程对象创建完成后，立即调用data_thread.start()，将线程加入系统调度队列。注意不要直接手动调用DataEvaluation()方法，否则整个循环逻辑会占用主线程，阻塞服务器的正常启动。
• 解决输出不显示的问题
  所有在线程内执行的print语句，加上flush=True参数，强制将输出即时写入终端，比如写成print("Inside Data Evaluation", flush=True)；也可以直接用python -u 你的脚本名的方式启动程序，全局禁用标准输出缓冲。
• 优化共享变量的跨线程访问
  读写computer.data时需要加基础的同步保护：
  • 定义全局的线程锁，主线程修改data属性、子线程读取data属性时，先获取锁再操作，操作完成后释放锁
  • 开启之前被注释掉的time.sleep(1)，避免无限制的空循环占满CPU资源
• 增加线程退出的兜底逻辑
  给DataEvaluation里的无限循环加一个全局退出标志，当服务器停止服务时，将标志位置位，让子线程可以正常退出，避免残留僵尸线程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12862701