如何基于第一列的后续行减法运算生成第二列？

我目前遇到一个数据处理场景，需要通过对第一列的后续行数值执行减法运算来生成第二列，请问是否有可行的实现方法？

实现方案 #

该需求本质为逐行相邻值差分计算，核心逻辑是取第一列当前行数值减去同列上一行的数值，结果写入对应第二列，不同常用工具的实现方式如下：

• 电子表格（Excel/WPS）场景
  假设第一列数据从A2单元格起始，B2单元格可留空或填0作为首行占位，在B3单元格输入公式 =A3-A2，选中单元格向下拖拽批量填充，即可自动生成所有后续行的差值结果。
• Python（Pandas）数据处理场景
  直接调用内置的差分方法即可批量计算：

  # col1为数据集内第一列的列名
  df["col2"] = df["col1"].diff()
  

  该方法默认会将首行的差分结果设为缺失值，如果需要补0占位，可以修改代码为 df["col2"] = df["col1"].diff().fillna(0)。
• 数据库SQL处理场景
  借助窗口函数实现相邻行取值计算：

  SELECT
    col1,
    col1 - LAG(col1, 1, 0) OVER (ORDER BY 原表行序号) AS col2
  FROM 目标数据表
  

  其中LAG函数会自动取当前行上一行的col1值，首行因为没有上一行记录，会取0作为计算基准。
• 通用代码逻辑
  手动实现时按三个步骤操作即可：
  1. 逐行遍历第一列的所有数值，计算每相邻两个值的差值并保存
  2. 给差值列表补首位占位值（空值/0/初始值均可），保证列表长度和第一列一致
  3. 将补全后的差值列表作为第二列写入目标数据集

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Virender Thakur