Matplotlib绘制股价预测图触发无效日期ValueError的问题求助

• 代码执行顺序颠倒：你当前的代码块里，将dataset_train转换为datetime索引的3行逻辑，放在了所有绘图代码的后面。Colab分块运行时，代码执行顺序由你点击运行的顺序决定，和页面排版顺序无关——你运行绘图块时，dataset_train的索引还是默认的从0开始的整数序列，根本没有完成日期格式转换。
• 两类x轴值量级不匹配：绘图时你同时传入两类值作为x坐标：PREDICTIONS_FUTURE的datetime索引（在matplotlib中对应几万量级的日期序数）、dataset_train的整数索引（0、1、2…的小数值）。matplotlib检测到传入值包含datetime类型后，会自动将x轴设置为datetime格式，此时轴的视图范围会被拉取到整数索引的最小值（0）和预测值的最大日期序数之间，0值对datetime轴来说是远早于公元1年的无效值，最终在渲染x轴刻度（也就是执行plt.xticks()时）抛出报错。报错里的-34780.4极值，就是两类不匹配的x值混算后得到的无效视图下限。
• 该问题和你CSV文件里的日期列质量无关。

• 调整代码顺序：把dataset_train的索引转换代码移到所有绘图逻辑的最前面，在Colab里先完整运行数据加载、索引转换的所有代码块，再运行绘图代码块。
• 绘图前增加类型校验，确认两个绘图数据集的x轴索引都为datetime类型：

  print(type(PREDICTIONS_FUTURE.index))
  print(type(dataset_train.index))
  # 两个输出均为 pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex 才算符合要求
  

• 可顺手修正标题拼写错误：原标题中的Predcitions改为Predictions，Acutal改为Actual。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MJ95