Python pandas按index列排序CSV文件触发找不到列的KeyError问题

• 待处理的CSV文件以分号（;）作为列分隔符，但pandas read_csv 方法默认按照逗号（,）拆分列，直接读取会把整行表头index;name;result识别为单个列名，无法拆分出独立的index列，因此触发KeyError。
• 原代码的排序参数ascending=False为降序规则，和你预期的index值从1到7升序排列的输出要求不匹配。

import pandas as pd
# 读取阶段指定分号为列分隔符，正确拆分出三列字段
df = pd.read_csv("file.csv", sep=';')
# 按index列做升序排序
sorted_df = df.sort_values(by='index', ascending=True)
# 写出阶段同步使用分号分隔，匹配原文件的CSV格式
sorted_df.to_csv("output.csv", index=False, sep=';')

代码运行后，输出的output.csv会完全匹配预期的排序结果：按index值从小到大排列所有行，不会再出现KeyError报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者learn_to_code