Python Jupyter中用列表推导打印元组列表末尾出现[None,None,None]异常问题

• 列表推导式的原生设计目标是生成可返回的新列表，并非用于执行无返回值的循环操作。你代码里调用的print()函数本身没有显式返回值，默认返回None。
• 你编写的[print('Group=', x[0], '; Avg=', x[1]) for x in a]这段代码，实际执行时会把每次print()返回的None依次收集，生成一个包含3个None元素的新列表。
• Jupyter Notebook的交互单元格有固定运行规则：会在单元格执行完成后，自动输出最后一个可求值表达式的结果。你写的列表推导本身就是一个完整的可求值表达式，它生成的全为None的列表，自然就被Jupyter自动打印成了你看到的[None, None, None]。

纯for循环属于程序语句，不是可以被求值的表达式，执行过程中只会逐行完成打印动作，不会产生可被Jupyter自动捕获输出的返回值，因此不会出现那行多余的None列表。

• 给列表推导的结果绑定一个无用变量，打断单元格的最终表达式输出逻辑，示例写法：
  _ = [print('Group=', x[0], '; Avg=', x[1]) for x in a]
  赋值操作完成后，单元格不会再自动输出那个包含None的列表。
• 在列表推导代码的末尾加英文分号，利用Jupyter的输出抑制规则，直接告诉交互环境不要输出当前行的表达式求值结果，示例写法：
  [print('Group=', x[0], '; Avg=', x[1]) for x in a];

用列表推导执行纯打印这类无返回值的副作用操作属于Python开发的反模式：这种写法会无意义地生成一个全为None的列表占用内存资源，本身就不符合列表推导的设计初衷。如果是在普通Python脚本环境运行，不会自动打印表达式值，这个问题会被隐藏，只有放到Jupyter的交互环境中，才会把这个隐藏的资源浪费问题暴露出来。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nu2222