Matplotlib中plt.bar柱状图偏左及left参数与文档不符问题的解决

哈哈，这两个Matplotlib柱状图的坑我之前踩过，给你详细说下怎么解决：

柱状图偏左大多是因为x轴的自动缩放逻辑没适配柱子的位置，或者柱子和刻度没对齐。给你几个实用的解决思路：

• 手动调整x轴范围：用plt.xlim()直接定义x轴的显示区间。比如单根柱子x=0的话，设置plt.xlim(-0.5, 0.5)就能把柱子居中显示；如果是多组数据，就根据x的最大值和最小值来扩展范围，比如x是[0,1,2]，可以设plt.xlim(-0.8, 2.8)，避免柱子贴左边缘。
• 对齐柱子+绑定刻度：默认align='center'会让柱子中心对齐x值，但如果x轴刻度没对应上，就会显得偏。可以手动把刻度和x值绑定，比如：

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [0]
  heights = [1]
  plt.bar(x, heights, align='center')
  plt.xticks(x)  # 让x轴刻度精准对应柱子位置
  plt.show()
  

• 如果是单根柱子，也可以直接把x值设为一个更居中的位置，但前两种方法更通用，适配多组数据的情况。

你说的这个情况完全是因为默认对齐方式在搞鬼！Matplotlib 2.0.0里plt.bar的默认align参数是'center'——这个参数会把柱子的中心对齐到你传入的left值上，所以实际左边缘就是left - width/2（默认width是0.8，所以0 - 0.8/2 = -0.4），这就和文档里说的“左边缘是left”不符了。

要让柱子严格按照文档定义的边缘位置绘制，只需要把align设为'edge'就行，代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(0, 1, align='edge')  # 此时柱子左边缘就是0，右边缘是0+0.8=0.8
plt.xlim(-0.1, 0.9)  # 调整x轴范围，方便看清完整柱子
plt.grid(axis='x', linestyle='--')  # 加网格线更直观
plt.show()

这样画出来的柱子就完全符合文档里描述的矩形边界了。如果需要右边缘对齐到left值，还可以用负的width配合align='edge'，不过一般正width加align='edge'就够解决你的问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者serv-inc