Firebase：在Swift 4中通过键列表查询集合子节点

嘿Yohann，我完全懂你想要的效果——就像SQL里的WHERE IN()那样批量获取指定键的数据，而不是一个个发起请求拖慢效率对吧？下面给你几种适配不同场景的解决方案：

方案1：一次性获取父节点后客户端筛选（适合小数据量场景） #

如果你的目标父节点数据总量不大，直接拉取整个节点数据，再在客户端筛选出需要的键，这样只需要一次网络请求：

let collectionRef = Database.database().reference().child("your-collection-name")
collectionRef.observeSingleEvent(of: .value) { snapshot in
    // 先把快照转成字典格式
    guard let allCollectionData = snapshot.value as? [String: Any] else {
        print("没有获取到数据")
        return
    }
    
    // 你的目标键列表
    let targetKeys = ["key1", "key2", "key3"]
    // 筛选出包含目标键的数据
    let filteredData = allCollectionData.filter { targetKeys.contains($0.key) }
    
    // 这里处理筛选后的结果
    print("批量获取的数据：\(filteredData)")
}

优点：仅需一次网络请求，实现简单；缺点：如果父节点数据量很大，会下载大量无关数据，浪费带宽。

方案2：并行发起多个请求（适合中等数量的键） #

如果目标键数量不算特别多（比如几十条），可以用DispatchGroup并行发起请求，比逐个串行请求快很多，同时不会下载多余数据：

let collectionRef = Database.database().reference().child("your-collection-name")
let targetKeys = ["key1", "key2", "key3"]
let dispatchGroup = DispatchGroup()
var retrievedData = [String: Any]()

for key in targetKeys {
    dispatchGroup.enter()
    collectionRef.child(key).observeSingleEvent(of: .value) { snapshot in
        if let value = snapshot.value {
            retrievedData[key] = value
        }
        dispatchGroup.leave()
    }
}

// 所有请求完成后统一处理结果
dispatchGroup.notify(queue: .main) {
    print("所有请求完成，获取的数据：\(retrievedData)")
}

优点：只下载需要的键对应的数据，并行请求效率远高于串行；缺点：键数量过多时（比如上百条），可能会触发Firebase的请求频率限制。

额外说明：如果你用的是Firestore（而非Realtime Database） #

如果你的项目用的是Firebase Firestore，那就更简单了，它原生支持类似WHERE IN的查询：

let db = Firestore.firestore()
let targetKeys = ["key1", "key2", "key3"]

db.collection("your-collection")
    .whereField("key", in: targetKeys)
    .getDocuments { snapshot, error in
        if let error = error {
            print("查询失败：\(error.localizedDescription)")
            return
        }
        
        guard let documents = snapshot?.documents else {
            print("没有找到匹配的文档")
            return
        }
        
        // 转换为数据数组
        let dataList = documents.map { $0.data() }
        print("批量查询结果：\(dataList)")
    }

根据你的数据规模和实际需求选合适的方法就好啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1988824