PyTorch 1.7运行官方目标检测微调教程报utils未定义错误

这个NameError: name 'utils' is not defined的触发逻辑非常直接，和检测模型搭建、数据集读取的逻辑都没有关系，完全是代码执行顺序错位导致的：

• 你在代码中段的测试片段里，第一时间就把utils.collate_fn作为DataLoader的批处理对齐参数传入
  也就是触发报错的那行代码：

  data_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True, num_workers=4, collate_fn=utils.collate_fn)
  

• 但你对utils模块的导入语句，是放在这段测试代码往后几十行的位置才写的：

  from engine import train_one_epoch, evaluate
  import utils
  

Python是从上到下逐行解释执行的，当代码运行到上面那行DataLoader初始化时，解释器还没读取到后面的import utils语句，根本不知道utils这个名字指向什么，自然直接抛出未定义错误。

另外需要明确：utils不是PyTorch内置的库模块，它是目标检测教程配套的独立工具脚本，里面封装了批数据对齐、训练日志打印等通用辅助逻辑，需要把这个脚本和你的训练代码放在同一级工作目录下，才能正常导入。

• 把所有涉及外部依赖的导入语句，全部移动到代码文件的最开头，不要把导入逻辑穿插在业务代码中间
  可以把原本靠后的导入段调整到文件顶部的导入区：

  import os
  import numpy as np
  import torch
  from PIL import Image
  # 提前加载工具依赖，避免后续调用时触发未定义错误
  from engine import train_one_epoch, evaluate
  import utils
  

• 检查当前工作目录下是否存在utils.py文件，确认文件内确实实现了collate_fn函数（该函数的作用是将不同尺寸的图像、标注数据做格式对齐，适配检测模型的批量输入要求）
• 调整完导入顺序后重新运行代码，原位置的NameError就会消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者batuman